Agent-PySuper

千里之行，始于足下

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以下是 Agent 相关的文章

2026-04-13
LLM基础：大模型幻觉机制模型为什么会一本正经地说错？？？写在前面这篇文章只解决一个问题：模型为什么会一本正经地说错。我不想把它写成术语解释，也不想把它写成工具清单，因为这类主题最容易出现一种假懂：概念都认识，真到项目里却不知道先看哪个输入、哪个中间结果、哪个指标。主案例是这样的：一家团队把客服知识库接到大模型后，用
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2026-04-11
AI Agent 协议全景：MCP、A2A、AG-UI 怎么选？一、2026：从"模型竞赛"到"协议竞赛" 先回顾一下时间线 2023 模型竞赛 ──── GPT-4 vs Claude vs Gemini，比谁更聪明 2024 Agent竞赛 ── AutoGPT / CrewAI / LangGraph，比谁能干活 2025 工具竞赛 ── MCP 爆
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2026-04-03
AG-UI 协议：Agent与前端交互的标准化之路 1. 为什么需要 AG-UI？ 2024-2025 年，AI Agent 生态经历了爆发式增长——LangGraph、CrewAI、Mastra、AG2、AutoGen 等框架百花齐放但一个关键问题始终悬而未决：Agent 和前端 UI 之间缺乏标准通信方式具体来说，开发者面临这些困境： ┌──
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2026-03-28
SGLang 高性能推理：比 vLLM 快 29% 的秘密 1. SGLang 是什么？从哪来的？ 1.1 一句话版本 SGLang（Structured Generation Language）是一个专为 LLM 和多模态模型设计的高性能推理服务框架，核心创新 RadixAttention 能自动复用跨请求的 KV 缓存，在多轮对话和 RAG 场景下比 v
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2026-03-21
A2A 协议实战：让不同Agent真正"说上话" 1. A2A 是什么：打破 Agent 孤岛 1.1 痛点：Agent 孤岛 2026 年，企业内部可能有几十个 AI Agent——客服 Agent、财务 Agent、HR Agent、运维 Agent。但它们彼此无法通信，每个都是"孤岛"： ┌──────────────────────────
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2026-03-14
Agent Skill 实战：SKILL.md 开放标准与跨平台技能开发 1. Skill 是什么：从重复提示到标准化能力 1.1 痛点：AI 的"健忘症" 你是否经历过这样的场景：每次让 Claude 帮你审查代码，你都要重新告诉它："检查安全漏洞、性能问题、可维护性，按严重程度排序……" 每次让 AI 帮你部署，你都要重新说明："先跑测试、再检查环境变量、然后 do
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2026-02-28
Hermes Agent：自进化AI Agent——越用越聪明的秘密 1. Hermes 是什么：自进化 AI Agent 框架 1.1 一句话定义据 Hermes Agent 官方网站（https://www.hermes-agent.org/）： Hermes Agent is an open-source autonomous AI agent built b
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2026-02-21
OpenClaw 一键部署实战：从裸机到生产就绪作者：PySuper | 来源：zhengxingtao.com 前一篇 OpenClaw 实战讲了架构和日常使用，但部署部分一笔带过了。这篇专门补上——从 Docker 一键拉起到云服务器生产加固，给你一条龙搞定。末尾附一个真的能跑的一键部署脚本，不是摆设。目录部署前规划方案一：Docker
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2026-02-14
OpenClaw 实战：本地优先 AI Agent 网关的搭建与使用 116K+ GitHub 星标，"小龙虾" Logo 风靡全网，支持 15+ 消息平台——OpenClaw 是 2026 年最火的开源 AI Agent 网关这篇文章带你从 Docker 一键部署到飞书对接，把 AI 助手变成你的"数字同事" 1. OpenClaw 是什么：本地优先的 AI Ag
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2026-02-07
MCP 协议实战：AI工具集成的"USB-C"从入门到生产 1. MCP 是什么：从 N×M 到 N+M 1.1 痛点：N×M 集成噩梦在 MCP 出现之前，如果你有 10 个 AI 应用和 20 个工具，你需要写多少个集成？答案：200 个。每个 AI 应用对每个工具都需要一个定制化的连接器。 ┌────────────────────────────
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